普丽娅·东蒂博士.D. 卡内基梅隆大学计算机科学与公共政策专业候选人，气候变化人工智能联合创始人兼主席, 一项促进气候变化和机器学习方面有影响力的工作的倡议, 发表题为“用机器学习应对气候变化”的演讲，这是新能源在线系列的一部分. 

气候变化是当今社会面临的最大挑战之一, 需要各个方面迅速采取行动. 在这次演讲中, Donti将介绍机器学习如何成为应对气候变化的潜在强大工具, 与政策协调应用时, 工程, 以及其他行动领域. 从能源到农业再到灾难应对, 她将描述机器学习可以通过提取决策相关信息等途径提供帮助的高影响问题, 优化复杂系统, 加速科学实验. 然后，Donti将深入介绍她在这一领域的一些工作, 将数据驱动的方法与物理知识结合起来，以促进向低碳电网的过渡.

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新能源:与早期职业能源研究人员的对话是一个以毕业生为主角的在线系列, 博士后, 以及其他早期职业研究人员分享他们在能源相关主题上的发现和观点. 从政策到分析再到新兴研究, 这个双周系列将为任何对能源感兴趣的人提供向该领域的新星学习的机会.